Digital Twins high-fidelity în timp real

TwinPath AI construiește digital twins pentru orașe și infrastructură critică

Transformăm active complexe în medii 3D operaționale, conectate la date live și AI, astfel încât echipele să poată vedea, simula, anticipa și optimiza deciziile înainte și în timpul realității.

Discută cu echipa Vezi soluțiile

Control tower operațional

Vizibilitate în timp real pentru operațiuni, risc și planificare.

3D + date + AI

Twin de înaltă fidelitate pentru simulare, predicție și validare.

Imagine control tower TwinPath AI

Digital twins în timp real pentru operațiuni mai sigure, mai inteligente și mai eficiente

Despre TwinPath AI

Ce face TwinPath AI

TwinPath AI construiește și operează digital twins real-time, high-fidelity, pentru orașe și infrastructură safety-critical. Combinăm scanări precise, GIS, cloud points, măsurători din teren, date operaționale și modele AI într-un mediu 3D unde proprietarii și operatorii pot înțelege starea activelor, testa scenarii și optimiza deciziile.

Suntem un start-up austriaco-roman, care combina expertiza tehnica din Austria si Romania pentru a livra sisteme digitale twin fiabile pentru operatori publici si industriali.

Digitalizare avansată Captură GIS, măsurători on-site și cloud points collection cu precizie ridicată.
Integrare live Conectare la senzori, sisteme operaționale și date în timp real pentru awareness continuu.
AI & simulation Simulări, anomaly detection, predictive maintenance și optimizare pe KPI măsurabili.

Misiunea noastră

Să transformăm activele complexe în instrumente digitale de decizie, astfel încât operatorii să reducă riscul, să crească reziliența și să investească mai inteligent.

Contactează-ne
Soluții

Trei direcții principale pentru TwinPath AI

Construim platforme digitale care unesc reprezentarea 3D, datele operaționale și AI-ul, pentru a oferi control, predicție și simulare la nivel de sistem.

Vezi procesul

1. Control tower digital twin pentru operațiuni și planificare

  • Situational awareness în timp real pentru trafic, utilități, servicii și infrastructură.
  • AI-powered optimization pentru trafic, energie, mentenanță, logistică și workforce routing.
  • Decision sandbox pentru a testa intervenții și a alege opțiunea cu cel mai bun raport ROI / risc.

2. Layer de digitalizare pentru infrastructură critică

  • Single source of truth din design și construcție până în operațiuni.
  • Reducerea change orders, validarea conformității și creșterea uptime-ului.
  • Pregătire pentru incidente și reziliență la riscuri fizice, cyber și climate-related.

3. Simulation factory pentru autonomie și robotică

  • Platformă 3D realistă cu simulare de senzori și fizică.
  • Scenarii dinamice și synthetic data cu labeling automat pentru antrenarea modelelor.
  • Workflow sim2real pentru validare mai sigură și time-to-market mai scurt.

4. Design virtual si validare pentru mobilitate militara

  • Workflow-uri de dovada a calitatii pentru autoritati civile, inainte de lansarea in teren.
  • Testare in siguranta a scenariilor periculoase in simulare, inclusiv conditii extreme si rare.
  • Timp si cost mai mici prin reducerea prototipurilor fizice si a testelor de teren.
Cum lucrăm

De la captură de date la optimizare operațională

1. Capture GIS, măsurători on-site și cloud points collection pentru un model fidel al activului.
2. Build Construim twin-ul 3D high-fidelity într-un mediu Unreal-based.
3. Connect Legăm twin-ul la date live, senzori și fluxuri operaționale pentru awareness în timp real.
4. Simulate & Optimize Rulăm simulări, AI analytics, anomaly detection și predictive maintenance pentru decizii mai bune.

Rezultate urmărite

  • Reducerea riscului operațional și investițional.
  • Creșterea uptime-ului și a eficienței operaționale.
  • Validarea intervențiilor înainte de execuție.
  • Îmbunătățirea ROI prin planificare bazată pe date.

Capabilități cheie

  • Stress testing pentru scenarii operaționale și de urgență.
  • Detectarea anomaliilor și predicția defectelor.
  • Optimizare pentru capacitate, trafic, energie și mentenanță.
  • Validare pentru autonomy, robotics și synthetic data pipelines.

Module de validare din proiecte de mobilitate militara

Metodologie Digital Vehicle Twin Integrare model de dinamica, creare model geometric 3D, colectare de date reale din manevre variate si corelare model-masuratori pentru dinamica laterala, longitudinala si verticala.
Pipeline Digital Environment Twin Workflow scanare LiDAR/Camera/GIS in Unreal Engine cu acuratete 1-2 cm, plus materiale, texturi HD, obiecte 3D si efecte dinamice (soare, umbra, vreme).
Servicii suplimentare si KPI-uri Generare si integrare de scenarii, plus evaluare SLAM prin Absolute Trajectory Error, Relative Pose Error, Loop Closure Detection si viteza de procesare in timp real.
Industrii

Unde creează TwinPath AI valoare

Platforma este gândită pentru medii complexe, unde vizibilitatea în timp real, simularea și reducerea riscului sunt esențiale.

Aeroporturi

Fluxuri operaționale, siguranță, capacity planning și reziliență.

Porturi

Logistică portuară, trafic, mentenanță și monitorizare infrastructură critică.

Fabrici

Mentenanță predictivă, optimizare operațională și simulare de procese.

Orașe

Operațiuni urbane, infrastructură, mobilitate, servicii și planificare strategică.

Aparare si mobilitate militara

Validare virtuala pentru sisteme autonome si mission-critical, cu acoperire mai sigura a testelor si readiness mai rapid pentru deploy.

Echipa

Echipa

Echipa de leadership TwinPath AI (in ordinea ceruta):

Mihai Nica

Mihai Nica

CEO and Founder

Mihai coordoneaza strategia TwinPath AI si executia produsului, cu focus pe digital twins operationale pentru orase si infrastructura critica.

mihai.nica@twinpathai.ro LinkedIn
Franz Wotawa

Franz Wotawa

Co-Founder

Franz Wotawa received a M.Sc. in Computer Science (1994) and a PhD (1996) from the Vienna University of Technology. He is Professor of Software Engineering at Graz University of Technology and has authored more than 390 peer-reviewed publications. His work spans model-based reasoning, verification and validation, software testing and debugging, with strong focus on bridging research and industrial practice.

franz.wotawa@twinpathai.ro LinkedIn
Andrei Vilcea

Andrei Vilcea

CDO

Andrei conduce directia de date in TwinPath AI si coordoneaza calitatea datelor, guvernanta si capabilitatile de intelligence decizional.

andrei.vilcea@twinpathai.ro LinkedIn
Contact

Hai sa construim urmatorul digital twin

Daca vrei sa discutam despre digital twins pentru orase, infrastructura critica, simulare operationala sau robotics validation, ne poti contacta direct pe email.

office@twinpathai.ro
Biroul Bucuresti Splaiul Independentei 294E, Bucuresti Sector 6, Romania
Biroul Graz Inffeldgasse 16b, 8010 Graz, Austria
Trimite email Inapoi sus
Sigla TwinPath AI

Digital twins in timp real pentru operatiuni mai sigure, mai inteligente si mai eficiente